Nos analyses sont informatives, non personnalisées. Avant toute décision stratégique, consultez un spécialiste. Voir informations légales.

Accès centralisé à toutes les ressources

Retrouvez sur cette page l’ensemble des ressources mises à disposition par le centre : analyses, outils, notices techniques et jeux de données. Ces supports sont pensés pour aider à la compréhension des phénomènes économiques et à l’application concrète des modèles proposés. Nous privilégions la transparence, l’accessibilité et la collaboration dans la diffusion de ces matériaux.

Questions fréquentes

Quels types de ressources proposez-vous ?

Le centre publie des analyses thématiques, des outils interactifs et des ensembles de données issus de collaborations institutionnelles ou de projets internes.

Puis-je accéder aux données ?

Oui, nous diffusons certains jeux de données bruts pour permettre leur réutilisation, sous réserve de conformité avec notre charte de confidentialité.

Comment vos outils sont-ils documentés ?

Chaque modèle publié fait l’objet d’une notice détaillant la méthode, les hypothèses retenues et les éventuelles limites identifiées.

Quels formats de fichiers utilisez-vous ?

Nous privilégions des formats ouverts et des licences transparentes, facilitant l’utilisation de nos ressources dans des environnements variés.

Comment suggérer une nouvelle ressource ?

Un formulaire de suggestion est accessible afin de recueillir vos besoins ou de signaler une ressource manquante.

Avez-vous des ressources réservées aux partenaires ?

Nos partenaires institutionnels bénéficient d’un accès anticipé à certains outils et analyses dans le cadre de projets communs.

Glossaire des concepts clés

Découvrez les principaux termes rencontrés dans nos analyses computationnelles pour mieux comprendre nos travaux et les outils proposés. Ce glossaire facilite l’accès à l’ensemble des ressources, même pour les non spécialistes.

Statistiques

Moyenne arithmétique

Désigne la moyenne arithmétique d’un ensemble de données numériques, calculée en additionnant toutes les valeurs puis en divisant par leur nombre. Elle offre un indicateur central mais ne reflète pas toujours la dispersion des données.

Conseils pour tirer le meilleur des ressources

Quelques conseils pour renforcer la fiabilité et la pertinence de vos analyses en économie computationnelle.

Toujours valider les sources de données

Vérifiez systématiquement la qualité des jeux de données utilisés en contrôlant leur provenance, leur actualisation et leur cohérence avec la problématique analysée. Cela limite les biais et améliore la robustesse des résultats.

Comparer les méthodes de modélisation

Avant de choisir un modèle, confrontez plusieurs méthodes de modélisation afin d’identifier celle qui correspond le mieux à la nature des phénomènes étudiés et au volume de données disponible.

Tracer chaque étape de l’analyse

Documentez chaque étape du processus analytique pour garantir la reproductibilité et faciliter la transmission du travail aux partenaires ou collaborateurs.